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关于漏洞挖掘的一点想法
1. 官方文档永远都是最好的一手资料，通常它包含原理，使用方法以久示例代码，对于攻击面分析非常有参考价值，而且如果自写fuzzer，甚至可能因此少写很多代码。有时候单纯把系统API过一遍都可以挖到一堆，即使是现在的windows与macOS/iOS系统，只要你愿意，依然可以挖到0day，如果运气好的话，一个API挖出10+CVE也是有可以的，因为我早已验证过！
2. Fuzzing三要素：目标、策略、样本。假设有人开源一款fuzzer或者新型方法论的paper，很多人的第一印象都会是：漏洞刷光了才发出来的吧。从发布者的角度来看，确实如此，但是从上述三要素来看，刚不一定。以afl刚开源为例，虽然很多开源库已被挖了不少，但后来被移植到很多地方，如android，还有内核，也有不错的产出；afl变异策略本身还是暴力为主，一些条件语句有时难进入，所以有人拿比较语句中常量值作为变异值插入，以增加代码路径；有人拿afl 去fuzz stagefright，使用相同的测试程序，但因样本不同，导致结果不一样。所以，fuzzer的效果主要还是依赖这三要素的。
3. 保持学习，但有时方法更重要。每个月都会一些安全工具或技术文档公开，以前我都会及时跟进学习，但很多只是被动学习，遗忘率太高了。下面一张图就很好的介绍了这一情况，但要求你老教授他人，显然是不现实，或者写作是一种更好的方式。学习也不在量多，关键还是在于主动思考与实践的投入时间的长短。就像大家都看project zero的buglist，有的人用来搞pr研究，有的人用来刷src，有人动手调试分析，甚至试着写fuzzer验证思路……
4. 专业与业余的差别有时只体现在细枝末节上。以前刚开始做渗透测试时，可能就是开网站，看见输入框时写句<script> alert(1)</script>测试下，还有踩点收集信息这种小事，很随意，自然难逃"随机挖洞"的命运。正是这些看似小事的东西，很多专业者都搞出了很自动化、工程化的系统出来，从子域收集，ip提取，字典定制化生成，新业务监控，威胁情报收集，漏洞扫描、告警，甚至自动生成报告，提交至zdi、hackerOne及各大SRC平台，实现技术套现……
5. 肉眼挖洞的能力是需要，但不能全部人工，否则产出相当有限，如果你想追求精品漏洞又有很多时间(不代表自动化就出不了精品)，不嫌累的话，请随意！我挖到的CVE大多是在睡觉的时候挖的。